Kent — RAG (Qdrant)

Le système de recherche augmentée pour la classification et l'extraction.

Brouillon

Page en cours de rédaction — squelette généré automatiquement.

À documenter

• Embeddings Mistral 1024D
• Stockage Qdrant (1 doc = 1 embedding, 8000 premiers chars)
• Recherche scoping par user (search vs search_global)
• Métadonnées (contract_type, extracted_data)
• Auto-apprentissage, limites actuelles (pas de chunking)

Sources à réutiliser

• clartt-kent-ai/documentation/rag.md, app/services/qdrant_service.py